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「明明公司已經花了上千萬導入AI，為什麼團隊的績效還是沒有起色？」這是一位台北科技業CEO在董事會前的真實嘆息。當全球正經歷AI崛起、地緣政治重組、氣候變遷及資本主義失衡的多重挑戰，過去以效率與競爭為核心的工業時代管理模式，已難以回應未來對永續、信任與長期價值的需求。施振榮先生提出的「新王道」經營學，融合東方哲學、現代管理與AI時代人本價值，正為企業領導者打開一扇通往全球影響力的大門。
AI時代的領導危機：效率至上思維的極限
走進任何一家台灣企業的會議室，你很常聽到這樣的對話：
傳統做法：「這個季度營收成長率下滑2%，必須在三個月內提升到5%。先砍掉非核心的AI試辦預算，把資源集中在能直接帶來訂單的業務上。」
新做法：「營收下滑的背後，可能是因為我們忽略了客戶信任、人才培育與品牌故事這三項隱性價值。我想先盤點這三塊的狀況，再決定預算分配。」
這兩種對話的差異，正是AI時代新王道領導力的核心分野。施振榮先生指出，真正的領導智慧在於平衡顯性與隱性利益，創造可永續的總價值。他強調：「真正偉大的領導者，是能夠創造長期總價值的領導者。」
在工業時代，管理決策以「有形、直接、現在」的顯性價值為核心——營收、利潤、效率。但進入AI時代，地緣政治重組、氣候變遷衝擊與資本主義失衡，讓只看短期數字的領導方式顯得格外脆弱。企業需要的，是一套能同時兼顧「無形、間接、未來」隱性價值的經營哲學。面對這樣的變局，領導者若不能從根本思維上轉換，即使導入最先進的AI工具，也只是用新科技重複舊決策模式，無法真正釋放AI的潛能。
台灣AI化的真相：兩極化與「影子AI」風險
表面上看，台灣企業的AI導入似乎進展順利。根據人工智慧科技基金會2026年的調查，AI化指數較前一年大幅成長26%，似乎正朝向普及化邁進。然而，數據背後卻藏著結構性的斷層。
| 關鍵指標 | 數據 | 隱含洞察 |
|---|---|---|
| AI化指數年成長 | 26% | 整體導入速度加快，但兩極化現象加劇 |
| 員工在組織外使用AI | 61.8% | 「影子AI」風險蔓延，資料安全與知識積累受阻 |
| 領導者已開始應用AI | 56% | 近半企業導入AI，成效集中在客服與產品創新 |
| 領導者尚未準備推動新技術 | 40% | 轉型瓶頸在於領導者思維，非技術本身 |
更值得關注的是61.8%這個數字。超過六成的台灣員工，其AI使用行為發生在組織控管範圍之外。這種「影子AI」現象不僅造成資料外洩、使用品質難以保證，更阻礙組織知識成果的留存與積累。與此同時，南北差距、產業別差異與企業規模落差，導致AI導入呈現明顯兩極化，中小企業與部分傳統產業的AI進程，仍有結構性落差。
這些現象共同指向一個結論：問題不在技術，而在領導者的治理與思維。當員工繞過組織規範自行採用AI工具，反映的正是企業內部缺乏一套清晰的AI治理框架，無法將個人使用行為轉化為組織的集體智慧。
領導者AI轉型的三大瓶頸
DDI 2025年的全球領導力展望報告揭示，台灣領導者正面臨三項關鍵瓶頸：
- 信心不足：42%的領導者對善用新科技取得成功缺乏信心，這並非技術問題，而是心態與能力的轉型障礙。
- 推動乏力：近40%的領導者尚未準備好推動團隊採用新技術，反映出數位學習文化尚未建立的事實。
- 治理失衡：隨著AI應用深入企業各層面，演算法偏見、數據隱私外洩及決策黑箱等風險日益複雜，AI治理與倫理挑戰成為無法迴避的議題。
這三項瓶頸的共通根源，在於領導者仍以工業時代的線性決策模型應對AI時代的非線性挑戰。許多領導者將AI視為單純的效率工具，期待快速看到投資回報，卻忽略了AI真正的價值在於協助組織做出更全面、更平衡的決策。要突破這個困境，領導者需要重新思考決策的本質，從追求短期最佳化轉向創造長期總價值。若想突破淺層AI應用、深耕商業場景，可以進一步閱讀企業突破淺層AI應用的三大策略。
新王道核心：六面向價值總帳論
面對上述瓶頸，施振榮先生提出的「六面向價值總帳論」，提供了一套完整的解方。這套理論的核心，是引導領導者超越傳統財務報表，全面衡量企業所創造的總價值。
| 價值類型 | 時間軸 | 可衡量性 | 具體內涵 |
|---|---|---|---|
| 顯性價值 | 現在 | 有形、直接 | 營收、利潤、市佔率、短期ROI |
| 隱性價值 | 未來 | 無形、間接 | 品牌、文化、信任、人才、ESG、韌性 |
真正的領導力，在於如何平衡並最大化這六個面向的價值，而非偏重短期顯性效益。這正是新王道所強調的「創造價值、利益平衡、永續經營」三大精神。以一家製造業者為例，若只看顯性價值，可能會選擇將工廠遷至成本最低的地區；但若納入隱性價值考量，就必須同時評估供應鏈韌性、在地就業貢獻與品牌信任度，最終的決策很可能是保留部分在地產能、同時建立多元供應基地，以創造更高的總價值。若想了解決策引擎如何從工具進化為智慧引擎，可參考AI決策從工具到智慧引擎的三層進化。
「真正的領導，是透過平衡顯性與隱性利益，創造可永續的總價值。」——施振榮，宏碁集團創辦人、智菩科技共同創辦人
AI治理與全球領導力趨勢
進入2026年，企業面對的不再只是單純的技術升級，而是治理典範的轉移。三項關鍵趨勢正同時成形：AI治理框架成熟、供應鏈韌性與永續發展整合、以及領導力從變革管理走向持續進化。
國際上，AI治理已從單純的風險管理轉向價值導向的智慧轉型。美國NIST的AI風險管理框架（RMF）、歐盟AI法案、以及ISO 42001 AI管理系統等標準，為企業提供建立可信賴AI系統的指導，並強調倫理原則與持續監控。智菩科技2026研究報告指出：「有效的AI治理，需要將治理機制嵌入AI系統的整個生命週期，從開發、測試、部署到退役，每個環節都需要明確的治理要求與監控機制。」
在供應鏈層面，根據KPMG《2022全球製造業展望》調查，超過68%的受訪CEO表示，企業應將「提高供應鏈韌性」作為優先策略。這反映了在地緣政治與氣候變遷衝擊下，韌性與永續性已成為企業策略核心。透過供應商多元化、風險管理及ESG整合，企業才能降低風險、提升全球競爭力與長期價值。
領導力需求也在轉變。哈佛企管2026年的報告指出，領導者需具備重新想像可能性、設計行為改變機制以賦能員工的能力，並強化自身的科技熟練度。從「命令式管理」轉向「賦能應變」，引導團隊勇於試錯、快速學習、快速放大。想了解AI時代領導力的完整轉型攻略，可閱讀AI時代領導力轉型：王道思維的完整實踐攻略。
五步驟實踐AI時代的新王道領導力
為了在AI時代提升企業全球影響力與永續價值，領導者需要將新王道思維融入決策核心，建立一套整合性的治理框架。以下五個步驟，提供了一套可執行的實踐藍圖：
步驟一：建立價值導向的AI治理框架
成立跨職能委員會，整合NIST AI RMF與ISO 42001等國際標準，將倫理原則與風險評估嵌入AI系統整個生命週期。這一步的核心，是讓AI治理從合規走向價值創造。若想了解詳細的治理建構方法，可參考AI決策系統升級指南。
步驟二：推動「六面向價值總帳論」決策
領導者應超越短期財務考量，運用六面向價值總帳論平衡顯性與隱性價值——品牌、人才、文化、信任及ESG都應納入決策視野，實現長期總價值。每一次重大決策，都可以先用這個架構盤點各面向的影響，再決定資源配置的優先順序。
步驟三：培養AI時代的變革領導力
領導者需具備重新想像可能性、設計行為改變機制以賦能員工的能力。從命令式管理轉向賦能應變，營造快速失敗、快速學習、快速放大的環境。這意味著領導者本身要先成為學習者，親自體驗AI工具、理解其限制與潛能，才能有效帶領團隊前進。
步驟四：建構韌性與永續的全球供應鏈
積極推動供應商多元化、強化風險管理，並整合ESG標準至供應鏈中。透過策略性分散佈局與本土供應鏈扶持，確保關鍵原物料供應，提升企業在動盪局勢下的營運韌性。
步驟五：實踐價值共創與利益平衡
依循新王道核心精神，建立與所有利害關係人的利益平衡機制。透過開放合作、共榮共享的生態圈思維，共同創造長期可持續的價值。這不僅是道德選擇，更是企業在複雜環境中建立信任、降低風險的務實策略。
決策模型比較：傳統、AI輔助、王道思維
三種主流決策模型各有優勢與限制，領導者需要根據情境靈活運用，並找到最佳組合。
| 比較面向 | 傳統決策模型 | AI輔助決策模型 | 王道思維決策模型 |
|---|---|---|---|
| 核心邏輯 | 線性、效率導向 | 數據驅動、效率最佳化 | 價值共創、利益平衡、永續經營 |
| 主要優勢 | 聚焦短期效益，易於量化 | 精準洞察，提高效率與精確性 | 全面考量顯性與隱性價值 |
| 主要限制 | 忽略隱性價值，缺乏韌性 | 可能存在演算法偏見與黑箱問題 | 隱性價值難以短期量化 |
| 適用場景 | 短期營運、明確目標任務 | 大數據分析、流程自動化 | 策略佈局、利害關係人管理 |
想進一步了解決策型AI與傳統AI工具的差異，可閱讀決策型AI與傳統AI工具差異。想運用AI洞見提升企業決策品質，則可參考運用AI洞見提升企業決策品質的五大策略。
智菩科技觀點：智慧引導AI的實踐
智菩科技由宏碁集團創辦人施振榮與量子領導力專家洪銘賜共同創立，以「智慧引導AI」為核心，協助領導者在AI時代建立清晰的決策系統。公司以「領導人同心分身」為旗艦入口，把領導者的價值排序、決策底線與做事順序沉澱成可用的智慧分身，支援企業在AI時代建立一致、清明、可延續的決策系統。
智菩科技的獨特之處，在於將王道經營學的三大支柱——治理、領導、管理——融入AI應用中。治理層面，透過六面向價值總帳論確保決策不偏離長期價值；領導層面，以同心分身保留領導者的判斷力，讓方向一致、決策清明；管理層面，把做事順序標準化，讓AI的採用落地（Adoption）成為日常節奏。這不是單純的AI工具導入，而是從思維到系統的全面轉型。
目前，智菩科技已協助多位企業領導者建立個人化同心分身。例如，施振榮先生自身的「阿丹」分身，已成為王道培訓的最佳助教，學員可隨時調用關鍵判斷與方法；另一位顧問教練的「永生」分身，則成功將長年累積的專業經驗標準化，讓合作夥伴能快速理解其價值，顯著提升商機承接效率。這些案例證明，當AI被智慧引導而非單純使用時，它將成為組織能力升級與永續經營的關鍵力量。
常見問題FAQ
什麼是六面向價值總帳論？
六面向價值總帳論是施振榮先生提出的決策框架，引導領導者超越傳統財務報表，同時考量「顯性/隱性」、「現在/未來」、「直接/間接」六個面向的價值。這套方法幫助企業在追求短期利潤的同時，也兼顧品牌、人才、信任與永續發展等長期隱性價值，做出更全面的經營決策。
領導者該如何應對影子AI的風險？
面對超過六成員工在組織外使用AI的現象，領導者首先需要建立清晰的AI治理框架，明確規範哪些資料可以使用、哪些場景需要人工審核。其次，應主動提供經過評估的AI工具與培訓，引導員工在安全的環境下使用，將個人使用行為轉化為組織的集體能力，而非一味禁止。
AI時代的領導力與工業時代有何不同？
工業時代的領導力強調命令與控制，追求效率最佳化與短期績效。AI時代的領導力則需要賦能應變的能力：領導者必須重新想像可能性、設計行為改變機制，從「下指令」轉向「創造環境」，引導團隊快速試錯、快速學習、快速放大。同時，面對AI帶來的治理挑戰，領導者還需具備科技熟練度與倫理判斷力。
中小企業也能實踐AI時代的新王道領導力嗎？
當然可以。新王道領導力的核心不是投入龐大資源，而是轉換決策思維。中小企業領導者可以從一個關鍵決策開始，練習用六面向價值總帳論盤點顯性與隱性影響，再逐步建立自己的決策系統。重點在於先建立「智慧引導AI」的思維，再根據實際需求選擇合適的工具與方法。
結論與下一步行動
AI時代的領導，不是比誰導入更多技術，而是比誰能做出更長久、更全面的決策。當效率至上的工業思維走到極限，新王道經營學提供了另一條路徑：以六面向價值總帳論為決策框架，平衡顯性與隱性價值，建立可永續的總價值創造體系。
今天就可以做的一件事：選擇你近期最重要的一個決策，拿出紙筆，試著列出它在「顯性/隱性、現在/未來、直接/間接」六個面向的影響。你會發現，有些你原本忽略的隱性價值，其實才是長期成敗的關鍵。當你開始用這個視角思考，你就已經踏出了AI時代新王道領導力的第一步。
